인공지능 모델을 활용한 심부 지진계 자료 분석 및 분류
상세정보
| 자료유형 | KIGAM 보고서 |
|---|---|
| 서명 | 인공지능 모델을 활용한 심부 지진계 자료 분석 및 분류 |
| 저자 | 신동훈 |
| 언어 | KOR |
| 청구기호 | KR-2024-위탁-027-2024 |
| 발행사항 | 한국지질자원연구원 : 전남대학교, 2024 |
| 초록 | ○ 심부 지진자료 분석을 위한 지진파 위상 발췌 인공지능 모델의 최적 활용 방안 도출. ○ 심층학습 기술을 이용한 한반도 동남권 미소지진 탐지 및 자연지진과 인공지진으로 분류. ○ 인공지능 모델을 활용한 지진 탐지 성능 및 인공지진 식별 성능 평가 |
| 페이지 | 88 p. |
| 키워드 | 위탁, 인공지능, 지반모델, 내진설계, 지진조기경보, 동남권 |
| 원문 |
https://library.kigam.re.kr/report/2024/인공지능모델을활용한심부지진계자료분석및분류.pdf |
유형별 보고서
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- 관리자
- 한국지질자원연구원
- 등록일
- 2024-03-21
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신동훈. (2024). 인공지능 모델을 활용한 심부 지진계 자료 분석 및 분류. 한국지질자원연구원 : 전남대학교.
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