기계학습 기반 전기비저항 역산 및 지반조건 추론모델 생성 및 활용 기술 개발
상세정보
| 자료유형 | KIGAM 보고서 |
|---|---|
| 서명 | 기계학습 기반 전기비저항 역산 및 지반조건 추론모델 생성 및 활용 기술 개발 |
| 저자 | 윤대웅 |
| 언어 | KOR |
| 청구기호 | KR-2024-위탁-025-2024 |
| 발행사항 | 한국지질자원연구원 : 전남대학교, 2024 |
| 초록 | ○ 딥러닝 기반 전기비저항 역산 모델의 현장 자료 적용 및 검증. ○ 개발 프로그램 GeoAI 플랫폼에 탑재. ○ 예제 테스트 진행 후 모듈 최적화 |
| 페이지 | 61 p. |
| 키워드 | 위탁, 딥러닝, 전기비정항, 역산기법, 단층, 탐지, GEOAI, 전기비저항, 모델 |
| 원문 |
https://library.kigam.re.kr/report/2024/기계학습기반전기비저항역산및지반조건추론모델생성및활용기술개발.pdf |
유형별 보고서
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- 관리자
- 한국지질자원연구원
- 등록일
- 2024-03-21
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윤대웅. (2024). 기계학습 기반 전기비저항 역산 및 지반조건 추론모델 생성 및 활용 기술 개발. 한국지질자원연구원 : 전남대학교.
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