하천퇴적물 지구화학자료 활용 에너지 저장광물 부존지 AI예측기술 개발
상세정보
| 자료유형 | KIGAM 보고서 |
|---|---|
| 서명 | 하천퇴적물 지구화학자료 활용 에너지 저장광물 부존지 AI예측기술 개발 |
| 저자 | 황상기 |
| 언어 | KOR |
| 청구기호 | KR-2024-위탁-019-2024 |
| 발행사항 | 한국지질자원연구원 : 에스알이앤씨, 2024 |
| 초록 | ○ 하천퇴적물 지구화학자료 분석, 탐색 및 공간자료 구축: - 남한 내륙의 국내 하천퇴적물 지구화학자료 탐색, 분석 및 하천퇴적물 리튬 이상값 도출, - 하천퇴적물 지구화학자료 해석을 위한 공간자료 구축. ○ 지도학습자료 구축: - 함리튬 페그마타이트 기원 리튬 이상값을 갖는 하천퇴적물 시료 판별, - 라벨데이터 생성 및 지도학습 Feature table 구축. ○ 예측모델 구축 및 적용: - 기계학습 기법 활용, 함리튬 페그마타이트 기원 리튬 배태 잠재적 부존지예측을 위한 예측모델 구축, - 예측모델 성능평가, 예측모델 적용 및 예측지점 도출 |
| 페이지 | 26 p. |
| 키워드 | 하천퇴적물, 함리튬, 페그마타이트, 2024위탁AI지구화학자료리튬예측모델, 위탁, AI, 지구화학자료, 리튬, 예측모델 |
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- 관리자
- 한국지질자원연구원
- 등록일
- 2024-03-21
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황상기. (2024). 하천퇴적물 지구화학자료 활용 에너지 저장광물 부존지 AI예측기술 개발. 한국지질자원연구원 : 에스알이앤씨.
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