머신러닝 및 반사파 기반 탄성파 특성분석 모듈 개발
상세정보
| 자료유형 | KIGAM 보고서 |
|---|---|
| 서명 | 머신러닝 및 반사파 기반 탄성파 특성분석 모듈 개발 |
| 저자 | 정우근 |
| 언어 | KOR |
| 청구기호 | KR-2024-위탁-011-2024 |
| 발행사항 | 한국지질자원연구원 : 한국해양대학교, 2024 |
| 초록 | ○ 머신러닝 기반 해수면 기인 다중반사파 제거 알고리즘 개발. ○ 반사파 기반 장파장 물성정보도출 모듈 개발 및 자료취득 환경별 신세틱 검증 |
| 페이지 | 80 p. |
| 키워드 | 2024위탁탄성파탐사탐사환경다중반사파장파장물성모델탐사자료, 위탁, 탄성파, 탐사, 탐사환경, 다중반사파, 제거, 장파장, 물성모델, 탐사자료 |
| 원문 |
https://library.kigam.re.kr/report/2024/머신러닝및반사파기반탄성파특성분석모듈개발.pdf |
유형별 보고서
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- 관리자
- 한국지질자원연구원
- 등록일
- 2024-03-21
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정우근. (2024). 머신러닝 및 반사파 기반 탄성파 특성분석 모듈 개발. 한국지질자원연구원 : 한국해양대학교.
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