지하수 환경 예측을 위한 물리 모델-기계학습 모델 연계 기술 개발
상세정보
| 자료유형 | KIGAM 보고서 |
|---|---|
| 서명 | 지하수 환경 예측을 위한 물리 모델-기계학습 모델 연계 기술 개발 |
| 저자 | 김중휘 |
| 언어 | KOR |
| 청구기호 | KR-2024-위탁-004-2024 |
| 발행사항 | 한국지질자원연구원 : 중원대학교, 2024 |
| 초록 | ○ 지하수 환경 유형별 물리 모델-기계학습 모델에 대한 주요 인자 설계. ○ 지하수 관측 자료 및 물리적 인자 기반 기계학습 모델 적용. ○ 시계열 관측 자료 기반의 지하수 환경 공간 분포 예측 기법 도출. ○ 실시간 관측 자료 기반의 지하수 환경 변화 예측 모듈의 적용성 평가 |
| 페이지 | 183 p. |
| 키워드 | 위탁, 지하수, 복합지질현상, 기계학습, 모델, 지하수위, 자료 |
|
보고서 다운로드가 활성화 되지 않는 데이터의 경우, 한국지질자원연구원 도서관으로 문의 부탁드립니다. |
|
유형별 보고서
- 24view
- 0download
- 관리자
- 한국지질자원연구원
- 등록일
- 2024-03-21
Share
Cite as
김중휘. (2024). 지하수 환경 예측을 위한 물리 모델-기계학습 모델 연계 기술 개발. 한국지질자원연구원 : 중원대학교.
댓글