가스하이드레이트 탐사 및 생산기술 연구. 모듈 3 : 심층학습기반 GH 저류층 분석모델 개발
상세정보
| 자료유형 | KIGAM 보고서 |
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| 서명 | 가스하이드레이트 탐사 및 생산기술 연구. 모듈 3 : 심층학습기반 GH 저류층 분석모델 개발 |
| 저자 | 김성일 |
| 언어 | KOR |
| 청구기호 | KR-2024-기본-027-2024 |
| 발행사항 | 과학기술정보통신부 : 한국지질자원연구원, 2024 |
| 초록 | ○ 코어 생산양상 심층분석모델: 자료증폭을 동반한 CNN의 3상 포화도 출력 직전의 평탄화된 노드를 통해 CT 이미지 특성을 추출. ○ 기계학습을 이용한 GH 저류층 내 광물조성정량 분석모델 개발: 퇴적물 조성이 유사한 경우 울릉분지 퇴적물을 대상으로 기 개발한 기계학습 모델을 신규 부존층 퇴적물에 적용하여 광물 조성을 예측할 수 있는 가능성 확인. ○ 물리검층 기반 심층학습 모델: 예측 모델을 개발하는 연구 진행, 4차년도 사용한 자료를 이용해 다중인공신경망 분석기법을 적용해 모델을 제작하고 확인 |
| 페이지 | xviii, 106 p. |
| 키워드 | 기본, GH, GAS, HYDRATE, 가스하이드레이트, 가스, 하이드레이트, 기계학습, 심층학습기술, 심층분석모델, 물리검층 |
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- 관리자
- 한국지질자원연구원
- 등록일
- 2024-03-05
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김성일. (2024). 가스하이드레이트 탐사 및 생산기술 연구. 모듈 3 : 심층학습기반 GH 저류층 분석모델 개발. 과학기술정보통신부 : 한국지질자원연구원.
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