셰일저류층 EGR+ 생산안정성의 기계학습 기반 평가기술 개발
상세정보
| 자료유형 | KIGAM 보고서 |
|---|---|
| 서명 | 셰일저류층 EGR+ 생산안정성의 기계학습 기반 평가기술 개발 |
| 저자 | 정훈영 |
| 언어 | KOR |
| 청구기호 | KR-2023-위탁-034-2023 |
| 발행사항 | 한국지질자원연구원 : 서울대학교, 2023 |
| 초록 | CO2 주입량에 따른 생산량과 유동견실성을 신속하게 예측. CO2 주입정이 있는 셰일저류층 모델을 구축하고 시뮬레이션을 수행해 민감도 분석을 수행. 이를 바탕으로 생산량 예측 학습자료를 구축하고 기계학습 모델을 개발... |
| 페이지 | 79 p. |
| 키워드 | 위탁, 셰일저류층, 기계학습모델, EGR＋, 저류층, CO2, 주입 |
| 원문 |
https://library.kigam.re.kr/report/2023/셰일저류층EGR생산안정성의기계학습기반평가기술개발.pdf |
유형별 보고서
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- 관리자
- 한국지질자원연구원
- 등록일
- 2023-03-05
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정훈영. (2023). 셰일저류층 EGR+ 생산안정성의 기계학습 기반 평가기술 개발. 한국지질자원연구원 : 서울대학교.
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