지도학습을 이용한 잠재 VTM 광체 예측 연구
상세정보
| 자료유형 | KIGAM 보고서 |
|---|---|
| 서명 | 지도학습을 이용한 잠재 VTM 광체 예측 연구 |
| 저자 | 윤대웅 |
| 언어 | KOR |
| 청구기호 | KR-2023-위탁-011-2023 |
| 발행사항 | 한국지질자원연구원 : 전남대학교, 2023 |
| 초록 | ○ 다중 물성 모델 자동 생성 프로그램 개발. ○ 다중 물리탐사 수치모델링 프로그램 개발. ○ 다중 물리탐사 합성자료 DB 구축. ○ 딥러닝 기술을 활용한 다중 물리 탐사자료 복합 연산 모델 개발 |
| 페이지 | 36 p. |
| 키워드 | 위탁, 바나듐, VTM, 광체, 예측, 복합연산모델 |
| 원문 |
https://library.kigam.re.kr/report/2023/지도학습을이용한잠재VTM광체예측연구.pdf |
유형별 보고서
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- 관리자
- 한국지질자원연구원
- 등록일
- 2023-02-27
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윤대웅. (2023). 지도학습을 이용한 잠재 VTM 광체 예측 연구. 한국지질자원연구원 : 전남대학교.
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