기계학습 기반 전기비저항 역산 및 지반조건 추론모델 생성 및 활용 기술 개발
상세정보
| 자료유형 | KIGAM 보고서 |
|---|---|
| 서명 | 기계학습 기반 전기비저항 역산 및 지반조건 추론모델 생성 및 활용 기술 개발 |
| 저자 | 윤대웅 |
| 언어 | KOR |
| 청구기호 | KR-2021-위탁-016-2021 |
| 발행사항 | 한국지질자원연구원 : 전남대학교, 2021 |
| 초록 | 본 연구에서는 기본 이론기반의 역산기술을 대체하여 단점을 보완하고 예측 정확도를 향상할 수 있는 기계학습 기반 전기비저항 역산 기술 개발에 그 목적을 둠 |
| 페이지 | 30 p. |
| 키워드 | 위탁, 탐사, 탐사자료, 기계학습, 기계학습기반, 역산모델, 전기비저항, 수치모델링 |
| 원문 |
https://library.kigam.re.kr/report/2021/기계학습기반전기비저항역산및지반조건추론모델생성및활용기술개발.pdf |
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- 관리자
- 한국지질자원연구원
- 등록일
- 2021-05-20
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윤대웅. (2021). 기계학습 기반 전기비저항 역산 및 지반조건 추론모델 생성 및 활용 기술 개발. 한국지질자원연구원 : 전남대학교.
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