데이터 증강 및 앙상블 기법을 이용한 딥러닝 기반 GPR 공동 탐지 모델 성능 향상 연구
상세정보
| 자료유형 | 국내논문 |
|---|---|
| 논문명 | 데이터 증강 및 앙상블 기법을 이용한 딥러닝 기반 GPR 공동 탐지 모델 성능 향상 연구 |
| 학회지 | 지구물리와 물리탐사학회 |
| 저자 | 최용욱, 서상진, 장한길로, 윤대웅 |
| 연도 | 2023 |
| 권/호 | 26/4 |
| 페이지 | 211 ~ 228 |
| 키워드 | GPR, 객체 탐지, YOLO, 데이터 증강, 자체 앙상블 |
| 원문링크 | 원문링크 |
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- 관리자
- 한국지질자원연구원
- 등록일
- 2024-07-30
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최용욱, 서상진, 장한길로, 윤대웅. (2023). 데이터 증강 및 앙상블 기법을 이용한 딥러닝 기반 GPR 공동 탐지 모델 성능 향상 연구.
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