데이터셋 상세

[ 대한원격탐사학회지 ] GOCI-II 영상 기반 Random Forest 모델을 이용한 해빙 모니터링 적용 가능성 평가: 2021?2022년 랴오둥만을 대상으로

상세정보

자료유형 국내논문
논문명 GOCI-II 영상 기반 Random Forest 모델을 이용한 해빙 모니터링 적용 가능성 평가: 2021?2022년 랴오둥만을 대상으로
학회지 대한원격탐사학회지
저자 김진영, 장소영, 권재엽, 김태호
연도 2023
권/호 39/6-2
페이지 1651 ~ 1669
키워드 해빙, 천리안2B호, 고해상도광학위성, 규칙기반기계학습, 랜덤포레스트
원문링크 원문링크

댓글

  • 유형별 논문

  • 46view
  • 0download
관리자
한국지질자원연구원
등록일
2024-07-30
목록
Share
Cite as

김진영, 장소영, 권재엽, 김태호. (2023). GOCI-II 영상 기반 Random Forest 모델을 이용한 해빙 모니터링 적용 가능성 평가: 2021?2022년 랴오둥만을 대상으로.