[ 대한원격탐사학회지 ] 수중영상을 이용한 저서성 해양무척추동물의 실시간 객체 탐지: YOLO 모델과 Transformer 모델의 비교평가
상세정보
| 자료유형 | 국내논문 |
|---|---|
| 논문명 | 수중영상을 이용한 저서성 해양무척추동물의 실시간 객체 탐지: YOLO 모델과 Transformer 모델의 비교평가 |
| 학회지 | 대한원격탐사학회지 |
| 저자 | 박강현, 박수호, 장선웅, 공신우, 곽지우, 이양원 |
| 연도 | 2023 |
| 권/호 | 39/5-3 |
| 페이지 | 909 ~ 919 |
| 키워드 | 저서성해양무척추동물, 딥러닝, 실시간객체탐지, YOLO, DETR |
| 원문링크 | 원문링크 |
유형별 논문
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- 관리자
- 한국지질자원연구원
- 등록일
- 2024-07-30
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박강현, 박수호, 장선웅, 공신우, 곽지우, 이양원. (2023). 수중영상을 이용한 저서성 해양무척추동물의 실시간 객체 탐지: YOLO 모델과 Transformer 모델의 비교평가.
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