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2. 연구데이터 정의

연구데이터 정의

• ㆍ“연구데이터”라 함은 연구사업의 각종 실험, 관찰, 조사 및 분석 등을 통하여 산출된 사실 자료로 연구성과의 검증에 필수적인 데이터를 의미함

연구데이터 분류

• ㆍ연구데이터는 1차 데이터, 2차 데이터, 디지털 변환 데이터, 메타데이터, 외부 데이터, 컬렉션으로 분류함
• ㆍ단, 연구노트, 과학 논문 초안, 장래 연구 계획, 동료와의 커뮤니케이션 및 실물 자료는 제외하되, 시추코어, 암석, 화석 등 실물 자료에 대한 메타데이터는 연구데이터에 포함함

  ◦ 1차 데이터: 연구사업의 각종 조사, 실험, 관찰, 관측, 측정, 분석 등을 통하여 산출된 자료로 연구 성과의 재현에 필수적이고 객관적인 사실 데이터

  ◦ 2차 데이터: 1차 데이터를 기반으로 가공, 분석 처리과정을 거쳐 생산한 데이터로서 표, 이미지, 그래프, 모델 및 각종 지질도, 지구물리이상도, 지화학도 등의 데이터

  ◦ 디지털 변환 데이터: 기존의 아날로그 데이터를 디지털 형태로 변환한 데이터

  ◦ 메타데이터: 데이터의 설명에 필요한 데이터의 제목, 데이터의 생산자, 데이터의 생산 장비 및 방법, 데이터의 내용, 획득지역(위치좌표) 및 시기, 데이터의 포맷, 데이터의 품질 등으로 구성되어 데이터를 설명하기 위해 사용되는 데이터

  ◦ 외부 데이터: 외부로부터 유·무상의 형태로 제공받은 데이터

  ◦ 컬렉션: 물리적 또는 디지털 리소스의 모든 집합체

데이터 생산 방법 기준에 따른 분류

• ㆍ관측 및 관찰 데이터(observational data): 관측이나 관찰을 통해 생산되는 데이터
• ㆍ실험 데이터(experimental data): 실험을 통해 생산되는 데이터
• ㆍ시뮬레이션 데이터(simulation data): 시뮬레이션을 통해 생산되는 데이터
• ㆍ추출 및 컴파일 데이터(derived or compiled data): 컴파일이나 추출을 통해 생성된 데이터

연구데이터 공유의 중요성 및 필요성

• ㆍ다양한 측정 및 실험 장비로부터 생산되는 방대한 연구데이터를 통해 과학적 발견을 시도하는 데이터 집중형 연구로 전환함에 따라, 연구데이터의 재활용과 관리의 중요성이 증대됨
• ㆍ오픈 사이언스, 오픈 액세스 운동 등과 더불어, 공공 자금에서 출자한 연구과제를 통해 생산된 데이터와 출판물은 공용 리포지터리에 게시하는 형태로 전환 중임
• ㆍ연구데이터 공유는 다른 연구자 또는 기관에 데이터 활용도를 높임
• ㆍ데이터 인용(Data Citation)등을 통해 연구자 개인 또는 연구 기관의 평판을 높이고, 데이터 검증 등을 통한 더 나은 연구로 발전할 수 있는 기회가 됨
• ㆍ연구데이터의 공유는 데이터의 중복 생산·게재 비용을 줄일 수 있으며, 이를 통해 미래의 연구에 더욱 집중이 가능함
• ㆍ사생활 보호, 연구 윤리 등의 민감한 사항들을 잘 고려하여 전 처리된 대부분의 연구데이터 공유가 가능함
• ㆍ연구과제 관리 기관이 데이터관리계획(DMP: Data Management Plan, 이하 DMP) 등을 통해 연구데이터 공개를 추진하면, 데이터 획득, 저장, 메타데이터 작성 표준화는 연구데이터 공유를 실현하기 위한 연구데이터 관리의 최선의 방안임

3.연구데이터 수집

연구데이터 수집 범위

• ㆍ한국지질자원연구원은 국토지질, 광물자원, 석유해저, 지질환경 등 지질자원 데이터셋을 수집 및 관리하며 이는 연구원에서 연구 활동을 통해 획득한 연구데이터(연구원에서 생산한 데이터 및 외부로부터 제공받은 데이터)를 포함함
• ㆍ상기 명시된 연구데이터 수집 범위(연구 활동을 통해 획득한 연구데이터)에는 DMP가 포함됨

  ◦ 한국지질자원연구원의 연구데이터관리규정에 따라 연구사업 진행 시 DMP를 제출해야 하므로 이는 연구자산으로 관리·보존하는 수집 대상에 해당됨

• ㆍDMP에 명시된 연구데이터의 유형은 다음과 같음

  ◦ 야외조사 데이터

  ◦ 야외탐사/측정 데이터

  ◦ 시료 및 시료분석 데이터

  ◦ 지도자료(지질도 및 지질주제도 등 도면형태의 최종결과물)

  ◦ 강의자료(국제지질자원교육센터)

  ◦ 문헌/설문조사 데이터

  ◦ 외부데이터

  ◦ 기타-분류데이터(상기 대분류에 포함되지 않은 데이터)

연구데이터 선정 및 평가

• ㆍ연구데이터 수집 기준

  ◦ 연구 및 교육에 대한 실질적인 가치, 지속적인 보존가치 중요성을 입증한 데이터

  ◦ 기관이 정의한 핵심 영역에서 생산된 데이터

  ◦ 기관이 자금을 지원하는 지질·자원분야 프로젝트에서 생산된 데이터

• ㆍ보안, 개인정보 보호 및 기밀 유지 고려사항

  ◦ 기타 내용은 연구데이터 윤리·저작권·라이선스 지침을 따름

  ◦ 수집 및 보관되는 민감 데이터의 경우, 프라이버시 및 기밀성에 대해 공인된 표준을 충족해야 함

  ◦ 특정 데이터 수집에 적용할 수 있는 라이선스는 리포지터리의 자원, 목표 및 임무를 고려할 때 법률에 따라 관리되어야 함

• ㆍ저작권 및 라이선스

  ◦ 기타 내용은 연구데이터 윤리·저작권·라이선스 지침을 따름

  ◦ 연구데이터 수집 시 지적재산권의 소유자를 식별할 수 있어야 함

  ◦ 제출되는 연구데이터에 대한 지적재산권을 가진 개인 또는 기관은 리포지터리에서 정한 기탁 조건에 동의해야 함

  ◦ 연구데이터의 저작권 소유자는 데이터 이용 라이선스 설정 시 적절한 라이선스 유형을 선택 및 적용함

  ◦ 연구데이터 공유·활용 시 CC 라이선스 적용이 우선적으로 검토됨

• ㆍ연구데이터 품질

  ◦ 연구데이터 수집 시 이용자가 데이터 품질과 신뢰성을 평가할 수 있는 정보를 제공하는 포괄적 기술문서를 가진 연구데이터의 수집을 권장함

  ◦ 원본 형태의 연구데이터를 선호함

• ㆍ메타데이터

  ◦ 수집 및 기탁 시 사용되는 메타데이터는 <표 1>의 Dublin Core의 형식을 사용함

<표 1> Dublin Core 메타데이터 요소

요소		내용
Title	표제	ㆍ자원에 부여된 제목
Creator	창작자	ㆍ자원 내용에 주된 책임을 가진 개체
Type	유형	ㆍ자원의 내용이 가지는 성격 또는 장르로, 내용의 일반적인 범주, 기능, 장르 등을 표현함
Contributor	기여자	ㆍ제작자 요소에 명시된 개체 이외에 자원의 내용에 기여한 책임이 있는 기타 개체
Publisher	발행자	ㆍ자원을 현재의 형태로 이용가능하게 만든 실체
Date	날짜	ㆍ자원의 존재 기간 동안 어떠한 사건이 발생한 날짜, 자원의 제작일 또는 자원이 현재의 형태로 이용가능하게 된 시점과 관련됨
Language	언어	ㆍ자원의 지적인 내용을 기술하고 있는 언어
Format	형식	ㆍ자원의 물리적 표현형식 및 디지털 표현 형식
Description	설명	ㆍ자원의 내용에 대한 설명
Subject	주제	ㆍ자원의 내용적 주제(topic)
Relation	관련 자원	ㆍ관련 자원에 대한 참조
Identifier	식별자	ㆍ자원을 식별하기 위한 식별기호
Rights	저작권	ㆍ자원이 가지고 있는 권리나 자원에 대한 권리에 관한 정보
Source	출처	ㆍ현재 자원의 출처가 되는 원 정보자원으로의 참조
Coverage	수록범위	ㆍ자원의 내용이 다루는 범위로 공간적 위치나 시간적 범위(시대)가 해당됨

선호되는 연구데이터 형식

• ㆍ다양한 컴퓨팅 및 기술 환경에서 사용 가능한 데이터
• ㆍ이용자가 쉽게 접근 가능한 형식의 데이터
• ㆍ연구 가치를 훼손하지 않으면서 접근 및 이용의 용이성을 갖춘 데이터
• ㆍ다양한 통계 또는 분석 소프트웨어에서 사용 가능한 형식으로 변환할 수 있는 데이터
• ㆍ데이터 해석을 위해 부가적으로 필요한 소프트웨어가 없는 데이터

연구데이터 윤리

• ㆍ기타 내용은 연구데이터 윤리·저작권·라이선스 지침을 따름
• ㆍ연구데이터 생산·수집 시 발생할 수 있는 윤리적 문제를 방지하기 위한 항목으로 한국지질자원연구원은 연구데이터 윤리를 준수하여 관련 데이터를 수집

4. 연구데이터 기탁

연구데이터 기탁의 의미

• ㆍ연구데이터의 향후 재사용 및 지속적 접근을 목적으로 생산한 연구데이터를 시스템(리포지터리)에 등록하는 것

연구데이터 기탁의 필요성

• ㆍ연구데이터의 지속적인 액세스 보장
• ㆍ전문적인 연구데이터 관리·보존·접근의 제공
• ㆍ연구데이터 기탁을 통한 스토리지 비용 절감 및 대용량 데이터의 안정적 저장 가능
• ㆍ연구데이터를 안전한 환경에서 장기적으로 관리·보존 가능
• ㆍ향후 재사용할 수 있는 잠재적 가치를 가진 자원으로 활용 가능

연구데이터 기탁 시 연구자 제출 자료

• ㆍ연구데이터 파일

  ◦ 소프트웨어로 연구데이터의 개별 내용이나 내부구조를 가공(확인, 수정, 변환, 추출 등)할 수 있는 상태의 데이터임

  ◦ 기탁하고자 하는 연구 데이터셋(Research Dataset) 또는 연구데이터 파일은 향후 재사용을 고려하여 범용적인 포맷으로 제공하거나 해당 도메인 분야 커뮤니티에서 보편적으로 사용되는 특정 포맷으로 제공할 것을 권장함

• ㆍ도큐멘테이션

  ◦ 연구데이터 파일을 해석하는데 필요하거나 설명할 수 있는 도큐멘테이션 파일을 연구데이터 파일과 함께 제공함

  ◦ 도큐멘테이션 파일에는 코드북, 데이터 수집 도구, 요약 통계, 프로젝트 요약 및 데이터 관련 출판물 목록이 포함될 수 있음

• ㆍ메타데이터

  ◦ 연구데이터 파일과 함께 연구데이터 파일의 내용을 기술하고 있는 메타데이터를 제공해야 함

  ◦ 사용하는 메타데이터 형식(DC): 표제, 생성자, 유형, 기여자, 형식, 설명, 주제, 이용조건 등(연구데이터 수집 지침<표 1> 참조)

연구데이터 등록 절차

• ㆍ등록

  ▫ 연구자는 연구데이터의 품질 및 이상 여부를 확인하고 데이터 리포지터리에 연구데이터를 제출<그림 1>

• ㆍ승인 및 검토

  ◦ 연구책임자 또는 기관·부서의 연구데이터 관리 담당자는 제출된 연구데이터에 대한 검토 및 승인<그림 1>

  ◦ 주요 검토사항: 데이터 형식, 메타데이터 기술 형식 준용 여부, 연구데이터 공개 및 라이선스 적합 여부, 민감 정보 포함 여부 등

• ㆍ기탁 시 검토사항

  ◦ checklist

  - 명명규칙 준수

  - 오탈자 확인

  - 파일 크기(최대 단일파일 크기 제한: 100GB)

  - DMP 분류코드 체크

  

  <그림 1> 연구데이터 기탁 시 데이터 등록 절차

5. DMP 작성

의미

• ㆍDMP는 연구데이터의 생산ㆍ보존ㆍ관리 및 공동 활용 등에 관한 계획임
• ㆍ연구데이터의 수집, 관리, 보존, 개방, 활용을 위하여 연구계획수립 시 연구계획서와 함께 작성하여 제출하는 문서를 의미함

작성 목적

• ㆍ연구과정에서 생산될 데이터의 종류와 취득방법을 사전에 계획하고, 생산한 데이터를 효율적으로 관리하기 위하여 작성함

작성 및 이행, 변경

• ㆍDMP 작성 및 이행에 대한 사항은 한국지질자원연구원 연구데이터관리규정 제13조(데이터관리계획 작성 및 이행)에 명시되어 있으며, 작성 대상, 작성 후 검토사항 등이 포함되어 있음
• ㆍDMP 변경에 대한 사항은 한국지질자원연구원 연구데이터관리규정 제14조(데이터관리계획의 변경)에 명시되어 있음

구성

• ㆍDMP 작성은 <표 2>와 같이 작성할 수 있음

<표 2> DMP 작성 예시

과제명
연구기간		연구책임자
개방여부	개방/비개방	사유	(보안과제/대외비/비공개/협약기준 등 비개방사유 기재)

1. 야외조사 데이터
ID	분류코드	제목	조사방법 및 내용	획득자
1-1
1-2
2. 야외탐사/측정데이터
ID	-	제목	탐사방법 및 내용	획득자
2-1
2-2
3. 시료 및 시료분석 데이터
ID	분류코드	시료명	분석방법	시료 수	획득자
3-1
3-2
4. 지도자료(지질도 및 지질주제도 등 도면형태의 최종결과물)
ID	분류코드	제목	축척	획득자
4-1
4-2
5. 강의자료(국제지질자원교육센터)
ID	분류코드	교육과정명	제목	획득자
5-1
5-2
6. 문헌/설문조사 데이터
ID	분류코드	제목	조사목적	획득자
6-1
6-2
7. 외부데이터
ID	분류코드	제목	생산기관	획득자
7-1
7-2
8. 기타 - 분류되지 않은 데이터 (상기 대분류에 포함되지 않은 데이터)
ID	분류코드	제목	내용	획득자
8-1
8-2

• ㆍ메타데이터 표준은 <표 3>와 같이 작성할 수 있음

<표 3> DMP 작성 예시

구분	내용 및 예시
메타데이터 표준	ㆍTTAS.IS-19115: 지리정보 관리용 메타데이터 표준 ㆍDublin Core: 인터넷의 다양한 디지털 자원을 효율적으로 검색 및 관리하기 위한 메타데이터의 집합으로, ISO에서 표준화한 메타데이터 요소 집합 ㆍDarwin Core: 생물 다양성 정보를 위한 Dublin Core의 확장 ㆍABCD(Access to Biological Collection Data): 표본 및 관찰을 포함한 1차 생물다양성 데이터의 액세스 및 교환을 위한 표준 ㆍABCDEFG(Access to Biological Collection Databases Extended for Geosciences): Geoscience 데이터를 위한 ABCD의 확장

DMP 작성 시 기대 효과

• ㆍ과제를 통해 생성된 연구데이터의 생성, 관리, 공유 현황 파악에 용이함
• ㆍ연구데이터 재현성 확보가 가능함
• ㆍ연구데이터 재사용으로 인한 연구의 진실성 확보할 수 있음
• ㆍ중복 연구 여부를 확인하여 연구자의 연구 효율성을 제고할 수 있음

버전	일자	내용
0.1	2023. 03. 20.	문서 Outline 작성
0.6	2023. 04. 28.	분야별 초안 작성
0.8	2023. 05. 08.	지침 기관 검토
1.0	2023. 05. 19.	검토 의견 반영 및 보완