[제목] 인공지능 기반 추론 모형을 활용한 S파 속도 예측 [이름] 김도완, 김도경, 유정훈, 박광용 [서론] 1. DTS 추론 모형 개발의 필요성 2. DTS 추론을 위한 특성 선정의 필요성 3. 기존 연구 소개 및 한계점 4.DTS 추론 성능 개선 전략 및 목표 [본론] 1. DTS 추론을 위한 특성 탐색 1-1. 데이터 분석 개요 - 시추공 내 층서 구조 - 시추공 내 검층 자료 1-2. DTS 추론 워크플로우 개발 - DTS 추론 워크플로우 개요 - 검층자료 전처리 - 특성 선택(feature selection) - TVD 계산 - DT 추정 - 유체 치환(fluid substitution) 수행 - DTS 예측을 위한 최종 입력 특성 1-3. DTS 추론 결과 - DTS 추론의 well cross-validation 결과 [결론] [모형 실행 환경]