지질자원데이터 경진대회 우수수상작

2021년 지질자원 데이터 활용 및 인공지능 경진대회 AI지정 부문 대상

  • 2022.08.02 16:24

설명

  • [제목]
    인공지능 기반 추론 모형을 활용한 S파 속도 예측
    
    [이름]
    김도완, 김도경, 유정훈, 박광용
    
    [서론]
    1. DTS 추론 모형 개발의 필요성
    2. DTS 추론을 위한 특성 선정의 필요성
    3. 기존 연구 소개 및 한계점
    4.DTS 추론 성능 개선 전략 및 목표
    
    [본론]
    1. DTS 추론을 위한 특성 탐색
    1-1. 데이터 분석 개요
    - 시추공 내 층서 구조
    - 시추공 내 검층 자료
    
    1-2. DTS 추론 워크플로우 개발
    - DTS 추론 워크플로우 개요
    - 검층자료 전처리
    - 특성 선택(feature selection)
    - TVD 계산
    - DT 추정
    - 유체 치환(fluid substitution) 수행
    - DTS 예측을 위한 최종 입력 특성
    
    1-3. DTS 추론 결과
    - DTS 추론의 well cross-validation 결과
    
    [결론]
    
    [모형 실행 환경]

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