제4기 지오빅데이터 오픈플랫폼 모니터링단 최종 보고서

지오빅데이터 오픈플랫폼의 기능 개선 및 활성화 방안 제안

이혜림(국립부경대학교)

<목차>

Ⅰ. 지오빅데이터 오픈플랫폼 기능 개선 사항
1. 주제별 유형 ‘광물자원’의 추가적인 세부 분류 체계 마련

2. 유도결합 플라즈마 질량(ICP-MS) 분석 데이터의 활용성 증진

3. 조사지역 위치도를 활용한 수치지질도 활용성 개선

4. 지오빅데이터 오픈플랫폼 수치지질도 데이터 검색 분류 체계 개선

Ⅱ. 지오빅데이터 오픈플랫폼 활성화 제안

1. 정기적인 사용자 교육 및 웨비나(Webinar) 개최

Ⅰ. 지오빅데이터 오픈플랫폼 기능 개선 사항

1. 주제별 유형 ‘광물자원’의 추가적인 세부 분류 체계 마련

지오빅데이터 오픈플랫폼에서 제공하는 데이터셋 중 광물자원으로 분류된 데이터는 총 985건으로 확인된다. 현재 데이터는 유형별 분류로 제한되어 있으며, 시료와 시료분류로 각각 247건과 738건으로 구성되어 있다. 그러나 그림 1에서 볼 수 있듯이, 이러한 데이터는 추가적인 세부 분류가 제공되지 않아 사용자가 데이터를 검색하고 활용하는 데에 불편함을 겪고 있다.
특히, 시료분류 데이터(총 738건)의 경우, 주요 분석 항목으로는 유도결합 플라즈마 질량(ICP-MS) 분석 250건, 푸리에 변환 적외선 분광(FT-IR) 분석 242건, X-선 회절 분석 241건 등이 포함되어 있다. 하지만 이러한 데이터가 체계적으로 분류되어 있지 않아 사용자가 목적에 맞는 데이터를 찾는 데 어려움을 겪고 있다. 예를 들어, 동일한 분석 데이터를 찾으려면 사용자가 각 데이터를 일일이 확인해야 하는 비효율적인 과정이 요구된다.
이에 따라, 광물자원 데이터의 유형별 분류 체계를 세부적으로 정리하는 개선 방안을 제안한다. 그림 2에서 제시된 예시처럼, 시료분류 데이터를 다음과 같이 세분화할 수 있다: 1) 유도결합 플라즈마 질량(ICP-MS) 분석, 2) 푸리에 변환 적외선 분광(Fourier Transform Infrared Radiation, FT-IR) 분석, 3) X-선 회절(X-ray Diffraction) 분석, 4) 기타 분석
또한, 시료 데이터(총 247건)는 광물의 종류별로 체계적으로 분류할 필요가 있다. 현재 데이터는 고령토(48건), 벤토나이트(79건), 납석(46건), 비석/불석(42건), 활석(10건), 운모(5건), 규조토(6건), 일라이트(10건), 단백석(1건)으로 구성되어 있다. 그러나 이러한 데이터를 광물별로 명확히 분류하고 정리하여 사용자가 목적에 맞게 쉽게 접근할 수 있도록 검색 환경을 제공해야 한다. 이러한 개선 작업은 사용자가 데이터를 목적에 맞게 쉽게 접근하고 활용할 수 있도록 지원하며, 데이터 활용성을 크게 높일 수 있을 것으로 판단된다.

그림 . 광물자원/유형별 시료와 시료분석 데이터셋 검색 목록

그림 . 광물자원 데이터셋 추가 세부 분류 제안 예시

2. 유도결합 플라즈마 질량(ICP-MS) 분석 데이터의 활용성 증진

지오빅데이터 오픈플랫폼에서 제공하는 광물자원 데이터 중 유도결합 플라즈마 질량(ICP-MS) 분석 데이터는 현재 농도값을 기반으로 생성된 그래프(png) 자료만 제공되고 있다. 그러나 그림 3에서 볼 수 있듯이, 중금속 데이터 분석에서는 실험 과정이나 분석 기기의 신뢰도를 평가하기 위해 CRM(공인표준물질, Certified Reference Material)을 함께 분석하는 것이 일반적이다. 그럼에도 불구하고 현재 플랫폼에서는 농도값을 제외한 실험 세부 정보나 관련 데이터가 제공되지 않아 데이터 활용에 제약이 있다.
특히, 농도값 데이터가 그래프 형태로만 제공되다 보니 사용자가 데이터를 추가적으로 활용하기 위해서는 수작업으로 그래프에서 값을 추출해야 하는 비효율적인 과정을 거쳐야 한다. 이는 데이터 활용성을 저해하는 주요 요인 중 하나로 볼 수 있을 것이다.
이러한 문제를 해결하기 위해 분석 데이터를 보다 효율적으로 활용할 수 있도록 분석 데이터 값이 포함된 xlsx 파일을 함께 제공하는 방안을 제안한다. 구체적으로 xlsx 파일에는 그림 4와 같이 다음과 같은 내용을 포함할 수 있다: 1) 농도값 데이터(수치 형태), 2) CRM 분석 결과 및 오차 범위 정보, 3) 실험 과정 및 분석 기기의 설정값

이를 통해 사용자들은 데이터에 대한 신뢰도를 확보할 수 있으며, 추가적인 연구 및 분석 목적으로 데이터를 더욱 용이하게 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

그림 . 광물자원 데이터셋/ 벤토나이트 Be0610022ICP-MS 데이터 농도값(png) 자료

그림 . 본인의 시료 내 중금속 농도를 위한 ICP-MS 분석 raw data 결과 xlsx 파일

3. 조사지역 위치도를 활용한 수치지질도 활용성 개선

지오빅데이터 오픈플랫폼에서 제공하는 수치지질도 데이터의 정보 확인 과정에서 사용자의 편의성을 저하시키는 문제가 발견되었다. 예를들어, ‘수치지질도_5만축척_제주’ 데이터 파일에는 ‘FC22’라는 정보가 포함되어 있으나, 이는 전공자가 아닌 사용자에게 의미를 명확히 전달하기 어렵다. 사용자는 해당 코드가 무엇을 의미하는지 파악하기 어렵고, 추가적으로 ‘FC21’이나 ‘FC23’과 같은 관련 데이터를 찾고자 할 때도 검색창을 통해서는 검색되지 않아 확인이 어려운 상황이다.
또한, 데이터 파일에 포함된 ‘제주’라는 명칭은 전체 제주 지역을 대표하는 것으로 오해될 소지가 있다. 실제 데이터는 제주 지역의 일부만을 나타내고 있으며, 사용자가 인접한 지역의 데이터를 검색하거나 확인할 방법이 명확하지 않다는 문제가 있다. 이로 인해 데이터 간의 연계성을 이해하거나 필요한 정보를 완전하게 확보하는 데 어려움을 겪고 있다.

현재 수치지질도 도폭설명서에는 조사 지역의 위치도가 포함되어 있어, 인접 지역의 데이터 명칭을 확인할 수 있는 정보를 제공하고 있다. 이를 활용하여 데이터 상세 페이지에 조사지역 위치도를 그림 5와 같이 함께 제공하는 방안을 제안한다. 위치도를 통해 사용자는 데이터가 실제로 다루고 있는 지역 범위를 시각적으로 확인할 수 있으며, 인접한 지역의 데이터 명칭도 함께 표시하여 필요한 데이터를 빠르게 검색하고 접근할 수 있도록 지원할 수 있다. 이러한 개선은 사용자가 데이터를 쉽게 이해하고 활용할 수 있는 환경을 조성하며, 데이터 검색 및 탐색 과정의 불편함을 해소하는 데 크게 기여할 것이다.

그림 . 지질도 도폭설명서의 위치도를 포함한 데이터 상세 페이지 예시

4. 지오빅데이터 오픈플랫폼 수치지질도 데이터 검색 분류 체계 개선

지오빅데이터 오픈플랫폼에서 수치지질도 데이터를 검색할 때, 현재 제공되는 통합검색 페이지의 주제별, 유형별, 태그별 분류 방식이 사용자에게 충분히 효과적이지 않은 것으로 나타났다. 예를 들어, 통합검색 결과로 반환된 수치지질도 데이터가 단 3개에 불과했던 반면, 동일한 데이터를 직접 검색한 결과 344건이 조회되었다. 이는 분류 체계가 데이터 검색에 있어 신뢰성과 효율성을 제공하지 못하고 있음을 보여준다.
특히, 그림 6에서 확인할 수 있듯이 주제, 유형, 태그별 분류로 검색된 데이터는 데이터 개요에 태그 목록이 포함되어 있는 반면, 그 외의 데이터들은 태그 목록이 없는 것을 확인할 수 있다. 이는 데이터 간의 일관성 부족과 함께 검색 결과의 편차를 초래하여 사용자가 데이터를 효과적으로 찾고 활용하는데 불편함을 느끼게 한다.
이러한 문제를 해결하기 위해 다음과 같은 개선 방안을 제안한다: 1) 전체 데이터에 태그 목록 추가 및 일관화, 2) 분류 검색 체계 정비. 모든 수치지질도 데이터에 대해 주제, 유형, 태그를 체계적으로 정리하여 태그 목록을 추가하고, 자동화된 태그 생성 도구를 도입하여 새로운 데이터 업도르 시 태그가 자동으로 생성되도록 시스템을 구축하여 최적하하면 사용자는 보다 쉽게 데이터를 검색하고 활용할 수 있게 될 것이다.

그림  . 태그 분류된 데이터(좌)와 아닌 데이터(우)의 차이점

Ⅱ. 지오빅데이터 오픈플랫폼 활성화 제안

1. 정기적인 사용자 교육 및 웨비나(Webinar) 개최

지오빅데이터 오픈플랫폼의 활성화를 위해 정기적으로 사용자를 위한 교육 및 웨비나(Webinar)를 개최하는 방안을 제안한다. 웨비나란 온라인으로 진행되는 컨퍼런스나 세미나를 의미하며, 웹(Web)과 세미나(Seminar)가 합쳐진 단어이다. 이는 플랫폼의 기능과 활용 방법을 쉽게 이해하고 익힐 수 있는 기회를 제공하여 사용자들이 플랫폼을 적극적으로 활용하도록 유도할 수 있다.
구체적인 실행 방안으로는 다음과 같다: 1) 정기적으로 온라인 교육 세션을 열어 데이터 검색, 활용 방법, 사례 연구등을 소개하고, 2) 실시간 질의응답과 활용 사례를 공유하고, 3) 교육 자료와 영상은 플랫폼 내에 다운로드하여 누구든지 쉽게 접근 할 수 있도록 제공하여 지속적인 학습을 지원한다.
이러한 교육 및 웨비나는 플랫폼 사용법에 대한 이해도를 높여 사용자들의 접근성을 개선할 수 있을 것이며, 연구자 및 일반 사용자간의 소통을 강화하여 사용자 커뮤니티를 구축할 수 있을 것이다. 그로인해 사용자 기반 확대와 더불어 플랫폼 활용 빈도를 증가시킬 수 있을 것이다.